除了(le)确定性振動之外，在壓縮機工程中還(hái)會遇到一種激勵和(hé)響應都是随機變化(huà)的(de)振動，例如紊流、氣蝕摩擦和(hé)敲擊等所産 生的(de)振動都是典型的(de)随機振動。

所謂随機就是時(shí)機、惜況多(duō) 變,事先不能肯定的(de)意思。随機振動就是質點運動周期無規 律并且過程不會精确地重複再現的(de)振動。

這(zhè)種振動，它的(de)産 生和(hé)發展，由于受到某些偶然因素的(de)影(yǐng)響，每次觀察得(de)到的(de) 振動量都不一樣。由于振動的(de)不确定性，随機振動不能用(yòng)一 個(gè)明(míng)确的(de)數學關系式來(lái)精确地加以描述。

爲了(le)完整地描述随機振動,從理(lǐ)論上說，需要對(duì)随機振動作無限長(cháng)時(shí)間的(de)記 錄。在實際上這(zhè)很難實現，因此，對(duì)随機振動的(de)描述方法， 必須建立在統計力學和(hé)信息理(lǐ)論基礎之上。

說随機振動是無規律的(de)不規則振動是指單次觀察而言， 在相同條件下(xià)，由很多(duō)次測得(de)的(de)一群試驗結果則存在著(zhe)一定 的(de)統計規律。

在研究随機振動時(shí),要用(yòng)一個(gè)數值來(lái)度量随機 振動的(de)某個(gè)特征發生的(de)可(kě)能性,這(zhè)個(gè)值就是概率。

概率是一 個(gè)數學概念,它有兩層意思: 即表示多(duō)次試驗中某一事件發 生的(de)頻(pín)繁程度; 又表示一次試驗觀察中該事件發生的(de)可(kě)能 性。在這(zhè)裏,表示随機振動的(de)單個(gè)時(shí)間曆程稱爲樣本函數， 在有限時(shí)間區(qū)間上觀測到的(de)記錄稱爲樣本記錄。而在同一個(gè) 得(de)到的(de)-.-測點，在同樣試驗條件下(xià),在可(kě)能的(de)時(shí)間曆程内， 系列記錄稱爲母體集合。

根據統計特性，随機振動可(kě)以分(fēn)爲平穩的(de)和(hé)非平穩的(de)兩 類，見下(xià)面框圖。

如果随機振動的(de)統計特性與時(shí)間變化(huà)無關 (在數學上表現爲均值爲常數，相關函數隻與時(shí)間位移有關 否則就是非平而與時(shí)間變化(huà)無關)，就稱爲穩态随機振動, 穩的(de)，後者的(de)檢測和(hé)分(fēn)析都比較困難。

在平穩随機振動中, 如若根據單個(gè)采樣函數能夠等價于一個(gè)随機過程建立各域信 息，則這(zhè)種随機振動叫做(zuò)具有各态曆經性的(de)随機振動。實際 上，表示平穩物(wù)理(lǐ)現象的(de)随機數據，一般是近似各态曆經 的(de)。

這(zhè)樣，在多(duō)數情況下(xià)就可(kě)以用(yòng)單個(gè)觀察到的(de)時(shí)間曆程記 錄來(lái)測定平穩随機振動的(de)總體特征,有助于随機振動問題的(de) 簡化(huà)，迅速獲得(de)近似的(de)結果。

爲了(le)計算(suàn)随機激勵引起的(de)響應，可(kě)以分(fēn)别計算(suàn)集合中每 個(gè)激勵采樣函數引起的(de)響應。

但激勵随機過程中的(de)采樣函數 可(kě)能數以百計,要處理(lǐ)那麽多(duō)數據是十分(fēn)艱巨的(de)，必須有一 種更有效的(de)更有意義的(de)信号處理(lǐ)方法。

在不同域内，根據不 它們之間有著(zhe)一描述随機振動的(de)函數有幾十種，同的(de)方面, 定的(de)内在聯系，一般在數學上可(kě)以互求，可(kě)按分(fēn)析與識别問 題的(de)不同需要選擇不同域的(de)信息，下(xià)面在幾個(gè)主要域内(幅 域、時(shí)域、時(shí)差域、頻(pín)率域) 分(fēn)别對(duì)随機過程作一描述。